行业现状

随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展,近年来的数据量成指数型增长,这些趋势使科学技术发展也日新月异,商业模式发生了颠覆式变化。

数据正在被商业化,来自各种信息系统、物联网传感器、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产,产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础,建立了全新的商业模式。

数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。数据在组织中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。

我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”,成为极大的浪费。大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来,从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现,变革人们关于工作、生活和思维的看法。

目前遇到的问题

1、IT系统存在不足,用户自主性被限制

2、数据孤岛降低价值

3、数据管理机制缺失

4、数据分析方法单薄,难以实现场景匹配

5、项目周期冗长,对成本要求过高

建设目标

数据可视化决策系统的应用十分广泛,通过对数据的分析、处理和展示,利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究数据在各个行业和管理领域的应用。建设数据可视化系统可以满足如下目标:

1、可以观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。

2、可以分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表

3、可以发现数据之间的潜在关联,生成分布式的多维的图表

4、可以帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。这类可视化拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手段,可以创造出极具冲击力自指人心的图像

系统组成

整个系统架构分为以下3层:

1、数据采集层
      采集来自不同业务的数据,这些数据类型可以来自各种数据库、Excel表格、物联网或者第三方信息化系统所采集的数据,数据采集后通过网络上传到服务器中进行数据的存储、分析和转发。

2、数据处理和分析层
      数据的处理和分析是对采集过来的数据进行抽取、筛选、分类、比对、排序、计算和存储分发等工作。

3、数据可视化层
      数据可视化层是将采集和分析后的数据以各种图表图形的方式展示出来。

系统场景效果